Msty AI
Permet utilitzar models d'IA en local i sense connexió, o mitjançant integració amb proveïdors en línia, a través d'aplicacions d'escriptori i versió web. Manté les dades emmagatzemades al dispositiu de l'usuari. Integra sistema RAG i protocol MCP per APIs.
166
Xarxes socials de Msty AI
Què és Msty AI?
Msty Studio és una plataforma per a l'execució i gestió de models d'intel·ligència artificial que funciona mitjançant aplicacions natives per a Windows, macOS i Linux, així com a través d'interfície web accessible des de navegador. El sistema permet treballar amb models locals sense connexió a internet o integrar models en línia de proveïdors com OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Meta, Mistral AI, xAI, Cohere, Alibaba Cloud, Groq i Open Router.
L'arquitectura de la plataforma emmagatzema converses, configuracions i dades al dispositiu de l'usuari. La configuració per defecte no requereix registre d'usuari i no implementa sistemes de telemetria ni seguiment d'ús. Quan s'utilitzen models locals, el funcionament no requereix transmissió de dades a servidors externs.
Entre els seus components tècnics es troba Knowledge Stacks, un sistema de recuperació augmentada per generació (RAG) que permet estructurar arxius, carpetes, notes i transcripcions de YouTube en capes consultables mitjançant cerca semàntica. Inclou processament automàtic per eliminar informació personal identificable abans d'enviar dades a models en línia.
El mòdul Toolbox utilitza el protocol MCP (Model Context Protocol) per connectar la plataforma amb APIs, bases de dades i eines externes. Aquesta integració permet automatitzar fluxos de treball de múltiples passos i establir connexions en temps real amb sistemes externs.
La plataforma inclou capacitats addicionals per a personalització d'assistents amb comportaments i accessos específics, edició assistida de continguts, comparació simultània de respostes entre diferents models, organització de projectes mitjançant espais de treball separats, mètriques d'ús de tokens i costos, i gestió de variables dinàmiques injectables en temps d'execució. El sistema proporciona accés a dades actualitzades mitjançant integració amb proveïdors de cerca web.
L'arquitectura de la plataforma emmagatzema converses, configuracions i dades al dispositiu de l'usuari. La configuració per defecte no requereix registre d'usuari i no implementa sistemes de telemetria ni seguiment d'ús. Quan s'utilitzen models locals, el funcionament no requereix transmissió de dades a servidors externs.
Entre els seus components tècnics es troba Knowledge Stacks, un sistema de recuperació augmentada per generació (RAG) que permet estructurar arxius, carpetes, notes i transcripcions de YouTube en capes consultables mitjançant cerca semàntica. Inclou processament automàtic per eliminar informació personal identificable abans d'enviar dades a models en línia.
El mòdul Toolbox utilitza el protocol MCP (Model Context Protocol) per connectar la plataforma amb APIs, bases de dades i eines externes. Aquesta integració permet automatitzar fluxos de treball de múltiples passos i establir connexions en temps real amb sistemes externs.
La plataforma inclou capacitats addicionals per a personalització d'assistents amb comportaments i accessos específics, edició assistida de continguts, comparació simultània de respostes entre diferents models, organització de projectes mitjançant espais de treball separats, mètriques d'ús de tokens i costos, i gestió de variables dinàmiques injectables en temps d'execució. El sistema proporciona accés a dades actualitzades mitjançant integració amb proveïdors de cerca web.