Un model d’IA és un programa informàtic
entrenat per reconèixer
patrons i realitzar tasques específiques a partir de grans quantitats de dades. És com el "cervell" d’un
sistema d’IA que ha
après a resoldre problemes específics.
Pensa en un model d’IA com un estudiant que
aprèn a través d’exemples. Durant el seu
entrenament, processa milions de dades per
aprendre patrons i relacions. Per exemple, un model pot
aprendre a reconèixer gats després d’analitzar milions d’imatges de felins, o
aprendre a escriure estudiant milers de textos.
Els models varien en mida i capacitat. Els més petits poden especialitzar-se en tasques senzilles, com classificar correus electrònics com a correu brossa, mentre que els més grans (anomenats
model de fundació) poden realitzar múltiples tasques, com escriure, programar o analitzar imatges.
El comportament d’un model depèn de les seves dades d’
entrenament i de la seva arquitectura. És com una recepta: les dades són els ingredients, i l’arquitectura és el mètode de preparació. Com més bons siguin tots dos, millor serà el resultat final.