Un model de fundació és un tipus de
model d’IA entrenat amb enormes quantitats de dades que pot adaptar-se a múltiples tasques diferents. És com un cervell artificial versàtil capaç d’aplicar el seu coneixement base a diversos tipus de problemes.
Aquests models es denominen "de fundació" perquè serveixen com a base o fonament per crear altres aplicacions d’
Intel·ligència artificial més específiques. Estan
entrenats de manera general amb dades de diferents tipus: textos, imatges, àudio o combinacions d’aquests.
El que fa especials aquests models és la seva capacitat d’adaptació. Per exemple, un mateix model de fundació podria utilitzar-se per crear un assistent mèdic, un tutor de matemàtiques o un analista d’imatges satel·litals després d’un
entrenament addicional específic.
Els models de fundació poden processar i generar diferents tipus de contingut. GPT-4 pot treballar amb text i imatges, mentre que models com DALL-E o Stable Diffusion es dediquen a la generació d’imatges a partir de descripcions textuals.