Forge, el nou servei de Mistral AI per entrenar models amb dades corporatives pròpies

Els models d'IA d'ús general s'entrenen principalment amb dades públiques i estan dissenyats per funcionar en una àmplia varietat de tasques. Forge parteix d'una premissa diferent: les empreses operen amb coneixement intern — estàndards d'enginyeria, polítiques de compliment normatiu, bases de codi, processos operatius — que els models genèrics no coneixen. La plataforma permet a les organitzacions construir models que aprenen directament de la seva documentació interna, registres operatius i dades estructurades pròpies.

El sistema cobreix diverses fases del cicle de vida del model. Durant el pre-entrenament, les organitzacions poden desenvolupar models familiaritzats amb el seu domini a partir de grans volums de dades internes. El post-entrenament permet ajustar el comportament del model per a tasques i entorns concrets. Mitjançant l'aprenentatge per reforç, els equips poden alinear els models amb les polítiques internes, els criteris d'avaluació i els objectius operatius de l'empresa.

Forge és compatible amb arquitectures de models denses i de mescla d'experts (MoE), cosa que permet equilibrar rendiment, cost i requisits operatius. També admet entrades multimodals, combinant text, imatges i altres formats de dades.

Mistral AI ja treballa amb organitzacions com ASML, Ericsson, l'Agència Espacial Europea, DSO National Laboratories de Singapur i la Home Team Science and Technology Agency (HTX) de Singapur, que han entrenat models sobre les seves dades pròpies mitjançant aquesta plataforma.

Forge també està dissenyada perquè els propis agents d'IA la utilitzin de manera autònoma, sense intervenció humana. Un agent pot utilitzar-la per ajustar models, generar dades d'entrenament o programar tasques. La plataforma inclou a més eines d'avaluació que permeten comprovar el rendiment del model abans de posar-lo en producció.

Entre els casos d'ús contemplats figuren agències governamentals que necessiten models adaptats a marcs reguladors o idiomes específics, entitats financeres amb requisits de compliment normatiu, equips de desenvolupament que treballen sobre bases de codi pròpies, empreses manufactureres amb especificacions tècniques i historial de manteniment, i grans corporacions que busquen agents capaços d'operar amb precisió dins dels seus sistemes interns.

Punts clau

• Mistral AI llança Forge, una plataforma per entrenar models d'IA amb dades internes pròpies.
• Els models aprenen de la documentació, els processos i els registres de cada organització, no de dades públiques.
• Cobreix el cicle complet: pre-entrenament, post-entrenament i aprenentatge per reforç.
• Les empreses mantenen el control total sobre les seves dades i models.
• Compatible amb arquitectures denses i MoE; admet text, imatges i altres formats.
• Els agents d'IA poden utilitzar-la de manera autònoma, sense intervenció humana.
• Ja té clients com ASML, Ericsson o l'Agència Espacial Europea.
• Sectors clau: administració pública, finances, desenvolupament de programari i indústria.