5 Generative AI Security Threats You Must Know About

Aquest document, elaborat per Microsoft, ofereix una guia completa sobre els riscos de seguretat que introdueix la IA generativa i com les organitzacions poden protegir-se efectivament. Tot i que la IA generativa accelera la detecció d'amenaces i automatitza tasques repetitives, també amplia el panorama d'amenaces i empodera els atacants amb tàctiques més sofisticades, especialment en entorns cloud.

El document s'adreça a equips de seguretat, responsables de TI i líders empresarials que estan implementant o planificant integrar aplicacions d'IA generativa a les seves organitzacions. Segons les dades presentades, el 95% dels decisors en seguretat i TI estan planificant o desenvolupant activament tecnologia d'IA generativa, i el 66% de les organitzacions estan desenvolupant aplicacions personalitzades d'IA generativa.

La guia identifica tres desafiaments de seguretat fonamentals: primer, la majoria d'aplicacions d'IA generativa estan basades al núvol, el que facilita que els atacants explotin vulnerabilitats per moure's lateralment i comprometre dades sensibles; segon, els models d'IA requereixen accés a grans conjunts de dades, convertint-los en objectius atractius amb risc de filtració de dades; i tercer, els resultats dels models d'IA són variables i difícils de predir, complicant el control del comportament del model.

El nucli del document presenta les 5 principals amenaces d'IA generativa basades en OWASP i MITRE ATLAS: atacs d'enverinament que manipulen dades d'entrenament, atacs d'evasió que burlen sistemes de seguretat, extracció funcional on els adversaris recreen models mitjançant consultes repetides, atacs d'inversió que infereixen informació sobre paràmetres del model, i atacs d'injecció de prompts que manipulen el model cap a comportaments no desitjats.

Com a solució, el document proposa adoptar plataformes de protecció d'aplicacions natives del núvol (CNAPP) que unifiquen múltiples solucions de seguretat des del desenvolupament fins al temps d'execució. Específicament, presenta Microsoft Defender for Cloud com a solució integral que combina gestió de postura de seguretat d'IA (AI-SPM) amb protecció contra amenaces en temps real, recolzada per més de 84 bilions de senyals diaris d'intel·ligència d'amenaces de Microsoft. Inclou casos d'èxit d'empreses com Icertis i Mia Labs que han implementat aquestes solucions per protegir les seves aplicacions d'IA generativa en entorns de producció.

Punts clau

• IA generativa accelera detecció d'amenaces però també amplia el panorama de riscos per als atacants
• 95% de decisors en seguretat i TI estan integrant o desenvolupant tecnologia d'IA generativa
• Tres desafiaments principals: vulnerabilitats cloud, exposició massiva de dades i comportament impredictible de models
• Cinc amenaces crítiques: enverinament, evasió, extracció funcional, inversió i injecció de prompts
• 80% de líders empresarials consideren la filtració de dades via IA com a preocupació principal
• 88% d'organitzacions preocupades per atacs d'injecció indirecta de prompts
• Plataformes CNAPP unifiquen seguretat des de desenvolupament fins a temps d'execució en entorns multicloud
• Microsoft Defender for Cloud ofereix gestió de postura AI-SPM i protecció en temps real
• Defender utilitza més de 84 bilions de senyals diaris d'intel·ligència d'amenaces de Microsoft