En
intel·ligència artificial, la memòria és el mecanisme que permet emmagatzemar, retenir i recuperar informació per utilitzar-la en diferents tasques i processos. És un component fonamental que pot existir en diversos nivells d'un
sistema d'IA, permetent
aprendre, recordar i aplicar coneixements previs en nous contextos.
Imagina la memòria d'IA com una biblioteca intel·ligent dins d'un sistema computacional. Existeixen diferents tipus de memòria segons la seva ubicació i funció. En els
models d'IA, la memòria a llarg termini s'emmagatzema en els seus paràmetres interns, com a coneixements guardats després d'un extens
aprenentatge. Un model com GPT "memoritza" patrons lingüístics en entrenar-se amb milions de textos.
La memòria de treball és un espai d'emmagatzematge temporal que manté el
context d'una conversa. Un
chatbot, per exemple, usa aquesta memòria per recordar detalls previs i millorar les seves respostes.
En sistemes avançats, la memòria episòdica registra seqüències d'events, permetent als
sistemes d'IA desenvolupar un comportament més contextualitzat, similar a com els humans usen records per prendre decisions.