K3, el model obert de Moonshot AI que iguala els grans en diverses proves

Moonshot AI, l'empresa xinesa darrere de l'assistent Kimi, ha presentat Kimi K3, un model de codi obert amb 2,8 bilions de paràmetres. Segons la companyia, és el primer model obert que assoleix aquesta escala, i està pensat per a programació, anàlisi de documents i tasques que requereixen mantenir el context de sessions llargues, ja que admet fins a un milió de tokens alhora.

L'empresa reconeix que, en rendiment general, K3 queda per darrere dels models comercials més potents, com Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol. Tanmateix, en diverses proves de programació i treball d'oficina, els seus resultats igualen o superen altres models de referència, inclosos Claude Opus 4.8 i GPT-5.5. En navegació web i automatització obté les puntuacions més altes de la comparativa.

Un aspecte que destaca l'empresa és la relació entre rendiment i cost: en diverses proves, K3 obté resultats similars o superiors als de Claude Opus 4.8 o Claude Mythos 5, amb un cost per tasca notablement inferior. L'accés mitjançant la interfície de programació costa 0,30 dòlars per milió de tokens d'entrada ja en caché, 3 dòlars pels que no ho estan, i 15 dòlars per milió de tokens generats com a resposta.

Sobre el seu funcionament intern, Moonshot AI explica que el model combina dos mecanismes d'atenció propis amb una arquitectura d'experts on només una petita part dels 896 disponibles s'activa en cada tasca, cosa que redueix el cost computacional sense perdre capacitat. L'empresa també adverteix de limitacions: el model pot prendre decisions no sol·licitades en tasques llargues, i esdevé inestable si es canvia a K3 enmig d'una conversa iniciada amb un altre model.

Kimi K3 ja està disponible a l'app Kimi, en la seva versió d'escriptori per a treball, a l'eina Kimi Code i mitjançant l'API. Els pesos complets es publicaran abans del 27 de juliol de 2026.

Punts clau

• Moonshot AI presenta Kimi K3, un model obert de 2,8 bilions de paràmetres.
• És el primer model obert que assoleix aquesta escala, segons l'empresa.
• Admet fins a un milió de tokens de context en una sola tasca.
• En rendiment general queda per darrere de Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol.
• Iguala o supera Opus 4.8 i GPT-5.5 en diverses proves de programació i oficina.
• Obté les puntuacions més altes en navegació web i automatització.
• Ofereix una relació rendiment-cost més avantatjosa que Opus 4.8 o Mythos 5.
• Preu de l'API: de 0,30 a 15 dòlars per milió de tokens segons l'ús.
• Pot prendre decisions no sol·licitades en tasques llargues, admet l'empresa.
• Els pesos complets del model es publicaran abans del 27 de juliol de 2026.