Moonshot AI llança Kimi K2.5, un model multimodal de codi obert que gestiona grans volums d'informació en una sola conversa i combina capacitats avançades de visió i programació, processament paral·lel mitjançant múltiples agents i integració amb eines de productivitat d'oficina.
Moonshot AI ha llançat Kimi K2.5, que segons els benchmarks publicats es presenta com el model de codi obert més potent fins avui. El model incorpora capacitats de visió, programació i processament mitjançant sistema multiagent, amb una finestra de context de 256.000 tokens. Està disponible a través de Kimi.com, l'aplicació Kimi, l'API de Moonshot i Kimi Code.
El desenvolupament de K2.5 s'ha basat en entrenament continu amb aproximadament 15 bilions de tokens que combinen dades visuals i textuals. Aquesta arquitectura multimodal permet generar interfícies completes a partir de converses, implementant dissenys interactius i animacions complexes. El model pot reconstruir llocs web complets a partir de vídeos, resoldre trencaclosques visuals marcant el camí més curt mitjançant codi, i realitzar depuració visual autònoma, com va demostrar en traduir l'estètica de l'obra de Matisse a una interfície web iterant sobre la seva pròpia sortida.
El sistema anomenat "agent swarm" (multiagent) representa un canvi en l'estratègia d'escalat. K2.5 pot autodirigir fins a 100 subagents que executen fluxos de treball paral·lels amb un màxim de 1.500 crides d'eines coordinades. La tecnologia utilitza Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) per descompondre tasques en subtasques paral·lelitzables executades de forma concurrent. Aquest enfocament redueix el temps d'execució fins a 4,5 vegades mitjançant una mètrica denominada Critical Steps que mesura la latència seguint el concepte de ruta crítica en computació paral·lela. En avaluacions internes, el mode Agent Swarm ha demostrat una reducció del 80% en el temps d'execució en tasques complexes.
En productivitat d'oficina, K2.5 mostra millores del 59,3% en el benchmark AI Office i del 24,3% en General Agent respecte a K2 Thinking. En tasques d'enginyeria de programari assoleix un 76,8% en SWE-Bench Verified. El model coordina múltiples eines per generar documents, fulls de càlcul, PDFs i presentacions, admetent tasques com afegir anotacions en Word, construir models financers amb taules dinàmiques i escriure equacions LaTeX, escalant fins a documents de 10.000 paraules o 100 pàgines.
La plataforma ofereix quatre modes d'operació: K2.5 Instant, K2.5 Thinking, K2.5 Agent i K2.5 Agent Swarm, aquest últim en fase beta. Per a enginyeria de programari, Moonshot recomana Kimi Code, la seva eina de codi obert que funciona des del terminal i pot integrar-se amb entorns com VSCode, Cursor o Zed.
Assistent d'intel·ligència artificial especialitzat en processar i analitzar documents de gran extensió. Analitza arxius PDF, Word i Excel, realitza cerques en línia i opera en diversos idiomes, ...
Empresa d'IA amb seu a Pequín, desenvolupa models de llenguatge gran. La seva tecnologia inclou raonament, codificació i anàlisi multimodal. Kimi, el seu model i xatbot, gestiona grans volums de ...
24/07/2026
Anthropic presenta el seu nou model Opus, que s'acosta a la intel·ligència de Fable 5 en programació i treball de coneixement a meitat de cost, ...
21/07/2026
Hugging Face va detectar una intrusió atribuïda a un agent autònom d'IA. Dies després, OpenAI va confirmar que van ser els seus propis models, en ...
16/07/2026
SpaceXAI ha presentat Grok 4.5, el seu model més avançat fins ara, entrenat juntament amb Cursor i pensat per a programació, tasques d'agents i ...
16/07/2026
Moonshot AI ha presentat Kimi K3, un model de codi obert de 2,8 bilions de paràmetres que, segons les seves pròpies dades, supera diversos models ...