Jev, un model d’IA que respon amb decisions estructurades i no amb text

TypeSafe AI ha presentat els models System One, una categoria pensada per prendre decisions ràpides i estructurades que el programari pugui utilitzar directament. El primer, Jev, ja està disponible en accés anticipat. El seu fundador, Diogo Almeida, afirma que va treballar a OpenAI en els mètodes que van donar lloc a ChatGPT, i l'empresa ha passat dos anys en mode sigil·lós.

A diferència dels models de llenguatge habituals, Jev no genera text. Rep informació sense estructurar, com l'estat d'un programa, i retorna valors amb un format definit d'entrada, cadascun amb la seva probabilitat i nivell de confiança. S'entrena amb un mètode propi, l'aprenentatge per reforç per a decisions calibrades (RLCD), amb què busca que la confiança que expressa el model es correspongui amb el seu encert. A les seves gràfiques, Jev registra un 0 % d'errors en sortida estructurada i en crides a eines, xifra que l'empresa aclareix que no és empírica, sinó derivada de la garantia de l'esquema de resposta. També afirma que el model no pot al·lucinar, però aquesta garantia es refereix al format de les respostes i no implica que totes les decisions siguin encertades.

TypeSafe situa el temps de resposta de Jev entre 70 i 500 mil·lisegons, davant d'un rang de 3 a 329 segons que atribueix als models avançats actuals. La tarifa és de 0,042 dòlars per milió de tokens d'entrada i la sortida no es cobra, tot i que l'empresa admet que no pot demostrar que el preu no estigui subvencionat.

Per comparar la qualitat fa servir fluxos de treball propis, amb la mitjana de GPT-6 Astra i Fable 5.1 com a referència. En ells, Jev queda al nivell de models com Terra o Sonnet 5 i per sota de Sol i Opus 5. En aquests mateixos fluxos, l'empresa xifra el seu avantatge en fins a 193,6 vegades més velocitat i 444,6 vegades menys cost, i espera que aquestes xifres se situïn a l'extrem alt de les millores en usos reals. Reconeix que els fluxos els va dissenyar el seu propi equip i que les proves es van executar des de portàtils a la costa oest dels Estats Units.

Punts clau

• TypeSafe AI llança Jev, primer model de la seva categoria System One, en accés anticipat.
• No genera text: retorna valors estructurats amb probabilitat i nivell de confiança.
• S'entrena amb un mètode propi, RLCD, per calibrar la confiança de les seves decisions.
• Respon en 70-500 ms, davant dels 3-329 segons dels models de llenguatge actuals.
• Costa 0,042 $ per milió de tokens d'entrada; la sortida és gratuïta.
• Registra un 0 % d'errors de format, garantia de disseny i no resultat mesurat.
• TypeSafe afirma que no al·lucina, tot i que això no garanteix l'encert de cada decisió.
• En les seves proves, iguala Terra i Sonnet 5, i queda per sota de Sol i Opus 5.
• L'empresa calcula fins a 193,6x més velocitat i 444,6x menys cost en aquests fluxos.