Jev

Jev és un model d'intel·ligència artificial que avalua preguntes sobre un estat i retorna resultats estructurats que el codi pot utilitzar directament. Pertany a una classe de models que el seu desenvolupador anomena System One, orientada a la presa de decisions dins de programari i no a la generació de text per a persones. No genera text lliure: rep informació no estructurada, com ara text o l'estat d'un programa, i retorna valors amb un format predefinit.

Cada consulta es compon d'un estat i d'una o diverses preguntes de tres tipus: Choice, que selecciona una opció d'una llista; Score, que puntua l'estat segons una rúbrica; i Noul, que estima la probabilitat que una afirmació sigui certa. Choice i Score retornen probabilitats i un nivell de confiança, cosa que permet fixar llindars perquè el programari actuï de manera autònoma o derivi el cas a revisió humana. Noul no inclou un nivell de confiança independent.

Les preguntes, fins i tot de tipus diferents, s'avaluen en paral·lel i de manera aïllada respecte al mateix estat, en una única sol·licitud. Les sortides possibles es defineixen per endavant, de manera que el resultat s'ajusta a l'esquema indicat i no requereix interpretar text lliure. El model es basa en una arquitectura pròpia, un mostrejador paral·lel i un mètode d'entrenament anomenat aprenentatge per reforç per a decisions calibrades (RLCD).

El disseny de les consultes parteix de preguntes atòmiques, cadascuna sobre un aspecte concret, els resultats de les quals es combinen mitjançant lògica al codi. Entre els seus usos hi ha classificar, encaminar, puntuar i extreure informació, ramificar processos en què la lògica escrita a mà resulta rígida, transformar grans volums de dades en atributs i avaluar o filtrar les entrades i sortides d'altres models.

L'accés es fa mitjançant API, amb documentació i consola per a desenvolupadors. Jev ha estat desenvolupat per TypeSafe AI, laboratori d'IA centrat en infraestructura d'intel·ligència per a l'automatització.