La IA agèntica —capaç d'executar tasques complexes de manera autònoma, prendre decisions i coordinar accions sense intervenció humana constant— està redefinint la manera com les organitzacions operen i competeixen. Aquest informe de Harvard Business Review Analytic Services, patrocinat per AWS i elaborat a partir d'una enquesta a 623 directius i responsables de tecnologia el juliol de 2025, ofereix una radiografia detallada de com les empreses estan afrontant aquesta transformació: què esperen de la tecnologia, fins a quin punt estan preparades per adoptar-la i quins resultats n'obtenen els qui ja la utilitzen.
Les dades revelen un entusiasme generalitzat: el 90% dels enquestats creu que la majoria d'organitzacions del seu sector farà servir IA agèntica en el futur, i el 84% coincideix que transformarà el seu negoci. Tanmateix, aquest optimisme contrasta amb una realitat més complexa. Només el 26% de les organitzacions es considera veritablement eficaç en l'ús de qualsevol tipus d'intel·ligència artificial per generar resultats de negoci positius. I amb prou feines el 5% disposa de mètriques ben definides per mesurar l'èxit de les seves iniciatives —un dels punts cecs més crítics identificats a l'informe.
El document distingeix tres perfils d'adopció: els líders (34%), que ja utilitzen la IA agèntica de manera àmplia o en casos d'ús concrets; els seguidors (40%), en fase pilot o de planificació; i els endarrerits (26%), que encara no han donat passos formals. A partir d'aquesta classificació, l'informe analitza què diferencia les organitzacions més avançades de la resta i quines pràctiques poden servir de guia per al conjunt.
Un dels missatges centrals de l'informe és que la IA agèntica no s'ha d'entendre com una eina per fer el mateix més ràpidament, sinó com una oportunitat per repensar processos i models de negoci des de l'arrel. Aquesta distinció entre automatització i transformació real és recurrent en els testimonis dels directius entrevistats, i marca la diferència entre els projectes que generen valor i els que simplement encareixen processos existents.
L'informe aborda en profunditat quatre àrees de preparació organitzativa: l'arquitectura de dades, la governança, el capital humà i l'estratègia. En totes elles, la majoria de les organitzacions es troba en un estat de preparació parcial. La governança cobra especial rellevància atès el caràcter autònom de la IA agèntica, que planteja nous reptes ètics, legals i operatius. El factor humà emergeix com la barrera més difícil de superar: la manca de talent especialitzat (48%) i la resistència al canvi són obstacles tan significatius com els tecnològics, i la gestió del canvi es revela com un element decisiu per a l'èxit de qualsevol implementació.
Malgrat aquests reptes, les organitzacions que han avançat en l'adopció reporten beneficis tangibles: major productivitat organitzativa (36%), millors decisions basades en dades (35%) i estalvi de costos (33%). L'informe recull també bones pràctiques recomanades per experts i directius d'empreses com Syngenta, Vanguard, Experity i McAfee, amb orientacions concretes sobre qualitat de les dades, estructures de governança, alfabetització en IA i alineació entre estratègia tecnològica i estratègia de negoci.
Adreçat a executius, responsables de tecnologia i líders empresarials, aquest document és una referència essencial per a aquells que volen prendre decisions informades sobre com incorporar la IA agèntica de manera responsable, estratègica i amb impacte real en el negoci.
**Punts clau:**
18/03/2026
Informe d'Accenture que analitza per què el núvol ha d'evolucionar per sostenir la innovació en IA. A partir de dades de 216 empreses, proposa ...
05/03/2026
Estudi d'Anthropic que proposa una nova manera de mesurar l'impacte real de la IA en el mercat laboral. Combina capacitats teòriques amb dades d'ús ...
27/01/2026
Assaig de Dario Amodei que analitza els principals riscos dels sistemes d'IA cada cop més potents: des de comportaments autònoms imprevisibles fins ...
22/01/2026
Document fundacional que defineix els valors, comportaments i marc conceptual de Claude, el model d'IA d'Anthropic. Estableix principis de seguretat, ...