Grok 4 de xAI integra màxima intel·ligència amb cerca web i eines natives

xAI anuncia el llançament de Grok 4, que presenta com el model d'intel·ligència artificial més intel·ligent del món. El desenvolupament s'ha realitzat utilitzant Colossus, un clúster de 200.000 unitats de processament gràfic (GPU) que ha permès entrenar el model amb tècniques d'aprenentatge per reforç a gran escala.

El model incorpora capacitats d'ús d'eines integrades, permetent-li realitzar cerques web autònomes i utilitzar intèrprets de codi. Quan els usuaris plantegen consultes complexes o sol·liciten informació actualitzada, Grok 4 formula les seves pròpies consultes de cerca i examina contingut web per construir respostes detallades.

L'empresa també desenvolupa una versió anomenada Grok 4 Heavy, que implementa computació paral·lela en temps de prova. Aquesta variant permet al model considerar múltiples hipòtesis simultàniament i assoleix un 50% de precisió en el benchmark "Humanity's Last Exam", convertint-se en el primer model a superar aquesta marca.

En proves de rendiment tècnic, Grok 4 assoleix un 15,9% en ARC-AGI V2, un benchmark que mesura capacitats de raonament general, pràcticament doblant els resultats dels principals models de la competència que ronden el 8,6%. En simulacions de comportament comercial a través de Vending-Bench, el model aconsegueix generar un valor net de 4.694,15 dòlars i vendre 4.569 unitats, superant àmpliament altres sistemes d'IA que promedien 2.077 dòlars i 1.412 unitats, i fins i tot participants humans que assoleixen 844 dòlars i 344 unitats.

L'API de Grok 4 ofereix capacitats multimodals amb una finestra de context de 256.000 tokens i integra cerca de dades en temps real a través d'X, el web i fonts noticioses. El servei inclou certificacions de seguretat empresarial com SOC 2 Type 2, GDPR i CCPA.

xAI també introdueix un mode de veu millorat que permet interaccions parlades i anàlisi visual en temps real mitjançant la càmera del dispositiu. El sistema pot processar escenes visuals i respondre mitjançant conversació de veu.

L'empresa indica que continuarà escalant les tècniques d'aprenentatge per reforç i expandint les capacitats multimodals del model, amb l'objectiu d'abordar problemes complexos del món real i millorar l'eficiència dels sistemes d'IA.