Grok 4.5 arriba com el model més potent de SpaceXAI per a programació i agents

SpaceXAI ha llançat Grok 4.5, el seu model més avançat fins ara, pensat per a programació, tasques d'agents i treball de coneixement. La companyia afirma que s'ha entrenat en col·laboració amb Cursor i que constitueix el seu sistema més potent fins al moment.

El model s'ha entrenat amb conjunts de dades que abasten programació, ciència, enginyeria i matemàtiques, sobre desenes de milers de GPU Nvidia GB300, amb tècniques de filtratge i selecció de dades per domini. L'aprenentatge per reforç es va aplicar a centenars de milers de tasques d'enginyeria de programari, amb avaluació automatitzada i basada en models. Segons la companyia, la seva infraestructura permet un entrenament molt asíncron, en què els processos d'agents s'executen durant hores mentre l'aprenentatge continua en paral·lel sobre desenes de milers de GPU.

A la prova DeepSWE (pass@1), Grok 4.5 obté un 62,0%, per sota del 66,1% de Fable max i el 64,31% de GPT-5.5 xhigh, però per davant del 55,75% d'Opus 4.8 max i el 40,12% d'Opus 4.7 max.

SpaceXAI també destaca la velocitat de resposta, de 80 tokens per segon, i l'eficiència: en tasques de SWE Bench Pro, Grok 4.5 fa servir una mitjana de 15.954 tokens de sortida, davant dels 67.020 d'Opus 4.8 max, és a dir, 4,2 vegades menys, cosa que segons la companyia redueix tant el temps com el cost per tasca.

El model és ara el predeterminat a Grok Build, l'eina de la companyia per generar contingut d'oficina: pot construir models d'Excel amb fórmules complexes i recerca web, dissenyar diapositives amb formes natives de PowerPoint i redactar documents de Word.

El preu d'accés és de 2 dòlars per milió de tokens d'entrada i 6 dòlars per milió de tokens de sortida. Grok 4.5 està disponible des d'avui a Grok Build, a tots els plans de Cursor i a través de la consola de SpaceXAI.

Punts clau

• SpaceXAI llança Grok 4.5, el seu model més avançat fins ara
• Entrenat juntament amb Cursor, pensat per a programació, agents i treball de coneixement
• Entrenat amb desenes de milers de GPU Nvidia GB300 i aprenentatge per reforç asíncron
• Obté un 62,0% a DeepSWE, per davant d'Opus 4.8 max (55,75%) però per darrere de Fable max (66,1%) i GPT-5.5 xhigh (64,31%)
• Respon a 80 tokens per segon i fa servir 4,2 vegades menys tokens que Opus 4.8 max a SWE Bench Pro
• És ara el model predeterminat a Grok Build, per a Excel, PowerPoint i Word
• Costa 2 dòlars per milió de tokens d'entrada i 6 dòlars per milió de sortida
• Disponible a Grok Build, a Cursor i des de la consola de SpaceXAI