Google presenta Gemini 3 amb capacitats avançades de raonament multimodal

Google DeepMind ha anunciat el llançament de Gemini 3, presentant inicialment Gemini 3 Pro en versió preliminar. El model està disponible des d'avui a l'aplicació Gemini, al cercador de Google per a subscriptors de pagament, i en eines de desenvolupament com AI Studio i Vertex AI. L'empresa també ha introduït Gemini 3 Deep Think, un mode que amplia les capacitats de raonament del model i que es troba actualment en avaluació abans del seu llançament públic.

Gemini 3 Pro supera el seu predecessor, la versió 2.5 Pro, en totes les mètriques principals d'avaluació. En classificacions on els usuaris comparen models sense conèixer la seva identitat, Gemini 3 va assolir la primera posició amb 1.501 punts. El model va demostrar capacitat per resoldre problemes de nivell doctoral en ciències, assolint un 91,9% d'encert en un conjunt de preguntes científiques complexes i establint nous rècords en resolució de problemes matemàtics avançats.

Una de les principals millores de Gemini 3 resideix en la seva capacitat per processar simultàniament diferents tipus d'informació. El model pot analitzar text, imatges, vídeos, àudio i codi de programació dins de la mateixa consulta, mantenint coherència en les seves respostes. En proves que avaluen aquesta capacitat de comprensió visual i de vídeo, el sistema va obtenir resultats superiors al 80%. Google destaca que Gemini 3 pot treballar amb contextos extensos de fins a un milió d'elements d'informació, la qual cosa permet analitzar documents llargs, vídeos complets o grans volums de codi.

Per a desenvolupadors, Gemini 3 introdueix millores significatives en la generació de codi i en la seva capacitat per funcionar com a assistent autònom. El model lidera les classificacions de desenvolupament web i supera àmpliament la versió anterior en proves que mesuren la capacitat dels sistemes per corregir errors en codi existent. Google ha llançat també Antigravity, una plataforma on agents basats en Gemini 3 poden planificar i executar tasques de programació complexes de forma autònoma, accedint directament a l'editor de codi, el terminal i el navegador.

Més enllà del desenvolupament de programari, Google emfatitza que Gemini 3 pot mantenir la coherència en tasques que requereixen múltiples passos al llarg del temps. En simulacions que avaluen la planificació a llarg termini, el model va demostrar capacitat per prendre decisions consistents durant períodes prolongats sense desviar-se dels objectius establerts. Aquesta característica s'aplicarà a l'aplicació Gemini per permetre que el sistema executi tasques quotidianes com organitzar correus electrònics o reservar serveis, sempre sota supervisió de l'usuari.

Segons Google DeepMind, Gemini 3 ha completat el procés d'avaluació de seguretat més exhaustiu aplicat a qualsevol dels seus models. El sistema mostra reducció en tendències a proporcionar respostes excessivament complaents, major resistència davant intents de manipulació mitjançant instruccions malicioses, i millor protecció contra usos indeguts. L'empresa va col·laborar amb organismes reguladors del Regne Unit i empreses especialitzades en seguretat per realitzar avaluacions independents abans del llançament.

Punts clau

• Gemini 3 Pro assoleix la primera posició en classificacions de rendiment amb 1.501 punts
• Aconsegueix un 91,9% d'encert en problemes científics de nivell doctoral
• Processa simultàniament text, imatges, vídeos, àudio i codi mantenint coherència
• Lidera les classificacions de desenvolupament web i correcció d'errors de codi
• Google llança Antigravity, plataforma per a agents autònoms de programació
• El mode Deep Think amplia capacitats de raonament i està en fase d'avaluació
• Disponible a l'aplicació Gemini, cercador de Google i eines de desenvolupament
• Ha completat el procés d'avaluació de seguretat més exhaustiu de Google