El document "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", elaborat per investigadors del MIT dins el projecte NANDA, presenta els resultats d’un estudi sobre l’adopció empresarial de la intel·ligència artificial generativa. A partir de l’anàlisi de més de 300 iniciatives públiques, entrevistes amb 52 organitzacions i enquestes a 153 directius, l’informe identifica una paradoxa: malgrat una inversió global superior als 30.000 milions de dòlars, el 95% de les empreses no aconsegueix obtenir un impacte financer mesurable.
El concepte central és el "GenAI Divide", una bretxa que separa les poques organitzacions que aconsegueixen transformar processos amb sistemes d’IA adaptatius, de la majoria que es queda en proves pilot sense escalar. La causa principal no és la qualitat dels models ni la regulació, sinó la manca de memòria i d’aprenentatge dels sistemes implantats. Les eines més utilitzades, com ChatGPT o Copilot, milloren la productivitat individual però no s’integren en els fluxos crítics. Els intents de crear solucions personalitzades solen fracassar per rigidesa, falta de context i escassa alineació amb l’operativa diària.
L’informe assenyala diversos patrons que defineixen la bretxa: absència de disrupció estructural en la majoria de sectors, grans empreses que proven molt però escalen poc, biaix inversor cap a àrees visibles com el màrqueting en lloc de funcions de més retorn intern, i més èxit de les col·laboracions externes que dels desenvolupaments interns. També destaca el paper de l’“economia oculta de l’IA”, on els empleats fan servir eines personals per compensar les limitacions de les oficials.
Els projectes que tenen èxit comparteixen tres característiques: integració profunda en processos concrets, capacitat d’aprenentatge continu i avaluació basada en resultats de negoci més que en mètriques tècniques. Les empreses que travessen el GenAI Divide aconsegueixen beneficis clars, sobretot en automatització de suport, reducció de costos externs i millora de la retenció de clients. L’informe anticipa també l’arribada dels sistemes “agentics” i del futur "Agentic Web", una xarxa d’agents autònoms capaços de coordinar processos més enllà dels límits actuals.
En conclusió, el document s’adreça a directius, responsables d’innovació i professionals interessats a entendre les dinàmiques reals de l’adopció d’IA generativa en l’empresa. Ofereix un mapa de riscos i oportunitats, subratlla l’aprenentatge com a obstacle principal i aporta claus pràctiques per superar la bretxa: prioritzar la compra davant del desenvolupament intern, descentralitzar l’experimentació i apostar per solucions que recordin, s’adaptin i evolucionin amb l’organització.
Punts clau
27/01/2026
Assaig de Dario Amodei que analitza els principals riscos dels sistemes d'IA cada cop més potents: des de comportaments autònoms imprevisibles fins ...
22/01/2026
Document fundacional que defineix els valors, comportaments i marc conceptual de Claude, el model d'IA d'Anthropic. Estableix principis de seguretat, ...
21/01/2026
L'informe "State of AI in the Enterprise 2026" de Deloitte analitza com les organitzacions estan passant de l'experimentació amb IA a la seva ...
15/01/2026
Anàlisi global sobre inversió i estratègia en IA corporativa el 2026. Les empreses dupliquen la seva inversió en IA, els CEOs prenen el lideratge ...