DeepSeek V4 en preview: dos models oberts amb context d’un milió de tokens

DeepSeek ha publicat el 24 d'abril de 2026 la versió preview de DeepSeek-V4, la seva nova generació de models d'intel·ligència artificial. La família es divideix en dues variants: DeepSeek-V4-Pro, orientat al màxim rendiment, i DeepSeek-V4-Flash, pensat per a respostes més ràpides i a menor cost. Tots dos són de codi obert i es poden descarregar des de Hugging Face i ModelScope.

V4-Pro té 1,6 bilions de paràmetres en total, però en cada consulta només n'activa 49.000 milions, la qual cosa permet un ús eficient dels recursos. V4-Flash té 284.000 milions de paràmetres totals amb 13.000 milions d'actius per consulta. La diferència de mida es tradueix en velocitat i cost: Flash respon més ràpid i consumeix menys recursos, mentre que Pro ofereix una major capacitat de raonament.

La novetat més visible de la família és la capacitat de processar fins a un milió de tokens de context, cosa que permet treballar amb documents extensos, converses llargues o projectes de codi de gran mida sense perdre el fil. Segons l'empresa, V4-Pro necessita per a això només una fracció del còmput que requeria el seu model anterior V3.2, gràcies a millores en la manera com gestiona l'atenció entre els elements del text.

Segons els benchmarks publicats per DeepSeek, V4-Pro supera tots els models de codi obert en raonament matemàtic, ciència i programació competitiva, i s'acosta als models propietaris més avançats. En coneixement general del món, només Gemini-3.1-Pro el supera. Tots dos models estan també optimitzats per funcionar com a agents d'IA, és a dir, per executar tasques de forma autònoma encadenant diversos passos, amb compatibilitat nativa amb eines com Claude Code.

Els models estan disponibles a chat.deepseek.com i a l'aplicació oficial, amb una API compatible amb els formats d'OpenAI i Anthropic. Els identificadors anteriors deepseek-chat i deepseek-reasoner es retiraran el 24 de juliol de 2026.

Punts clau

• DeepSeek llança DeepSeek-V4 en preview en dues variants: Pro i Flash.
• Tots dos són de codi obert, disponibles a Hugging Face i ModelScope.
• Suporten fins a un milió de tokens de context.
• V4-Pro: 1,6 bilions de paràmetres totals, 49.000 milions d'actius.
• V4-Flash: 284.000 milions en total, 13.000 milions d'actius.
• V4-Pro supera tots els models oberts en matemàtiques, ciència i programació.
• Només Gemini-3.1-Pro el supera en coneixement general.
• Optimitzats per a agents d'IA, compatibles amb Claude Code.
• L'API accepta els formats d'OpenAI i Anthropic.