ChatGPT incorpora assistent de compres amb guies personalitzades

OpenAI ha presentat Shopping Research, una nova funció integrada a ChatGPT que genera guies de compra personalitzades per ajudar els usuaris en decisions de compra complexes. L'eina va començar a desplegar-se el 24 de novembre per a usuaris registrats en els plans Free, Go, Plus i Pro, tant en versió web com mòbil. Durant el període nadalenc, la companyia ofereix ús gairebé il·limitat d'aquesta funció en tots els plans.

A diferència de les respostes tradicionals de ChatGPT, Shopping Research obre una interfície visual on els usuaris descriuen el que busquen mitjançant instruccions com "troba l'aspiradora sense cable més silenciosa per a un apartament petit" o "necessito un regal per a la meva neboda de quatre anys a qui li encanta l'art". El sistema formula preguntes aclaridores sobre pressupost, destinatari o característiques prioritàries abans d'iniciar la investigació.

La funció utilitza informació de converses prèvies i la memòria de ChatGPT per personalitzar resultats. Durant el procés de cerca, que pren alguns minuts, el sistema recopila informació actualitzada sobre preus, disponibilitat, ressenyes, especificacions i imatges de productes. Els usuaris poden guiar la investigació en temps real marcant productes com "no m'interessa" o "més com aquest", permetent que el sistema ajusti els resultats segons les preferències expressades.

El resultat final és una guia de compra amb els productes principals, diferències clau, avantatges i desavantatges de cada opció, i informació actualitzada de distribuïdors fiables. L'eina funciona especialment bé en categories amb molts detalls tècnics com electrònica, bellesa, llar i jardí, cuina i electrodomèstics, i esports i activitats a l'aire lliure.

Shopping Research està impulsat per una versió de GPT-5 mini entrenada específicament per a tasques de compra mitjançant aprenentatge per reforç. OpenAI va entrenar el model per llegir llocs de confiança, citar fonts fiables i sintetitzar informació de múltiples fonts per produir investigacions de qualitat sobre productes. El sistema està dissenyat per actualitzar i refinar la seva investigació en temps real, incorporant noves restriccions i ajustant-se a les preferències de l'usuari.

Els usuaris poden accedir a Shopping Research quan ChatGPT ho suggereix automàticament després de fer una pregunta relacionada amb compres, o seleccionant l'opció manualment des del menú. Per a usuaris de ChatGPT Pro, la funció també està disponible a ChatGPT Pulse, que pot suggerir guies de compra de forma proactiva basant-se en converses anteriors.

OpenAI assenyala que els resultats són orgànics i es basen en llocs minoristes disponibles públicament, llegint pàgines de productes directament i evitant llocs de baixa qualitat. Les converses dels usuaris mai es comparteixen amb distribuïdors. Si els usuaris desitgen comprar un producte, poden accedir al lloc del distribuïdor a través d'enllaços. En el futur, OpenAI planeja permetre compres directament a través de ChatGPT per a comerciants que participin en Instant Checkout. La companyia adverteix que el model pot cometre errors en detalls com preu i disponibilitat, i recomana visitar el lloc del comerciant per confirmar informació precisa.

Punts clau

• ChatGPT llança Shopping Research, una funció que genera guies de compra personalitzades investigant productes a internet
• Disponible des del 24 de novembre per a usuaris de plans Free, Go, Plus i Pro en web i mòbil, amb ús gairebé il·limitat durant les festes
• Formula preguntes aclaridores sobre pressupost, destinatari i característiques abans d'investigar
• Utilitza memòria de converses prèvies i permet guiar la cerca en temps real marcant preferències
• Impulsat per GPT-5 mini entrenat específicament per a tasques de compra mitjançant aprenentatge per reforç
• Funciona especialment bé en categories tècniques com electrònica, llar, cuina i esports
• Els resultats són orgànics basats en llocs públics i les converses mai es comparteixen amb distribuïdors
• OpenAI adverteix que pot cometre errors en detalls com preu i disponibilitat