El Deep Learning és el tipus d'
aprenentatge automàtic més utilitzat actualment i la base de les
IA generatives modernes. A diferència d'altres tipus, utilitza
xarxes neuronals amb moltes capes i grans quantitats de dades per aprendre automàticament a processar informació complexa.
Imagina el Deep Learning com un sistema que aprèn observant milions d'exemples, organitzats en nivells de comprensió cada cop més profunds. Per exemple, per reconèixer rostres, el primer nivell detecta vores i ombres, el següent identifica trets com ulls i boca, i els nivells més profunds reconeixen expressions o identitats específiques.
El seu poder rau en què pot descobrir automàticament
patrons importants en les dades sense necessitat que els humans els especifiquin prèviament, cosa que el fa especialment efectiu per a tasques complexes.
Aquesta tecnologia impulsa els principals
sistemes d'IA que fem servir avui dia, des d'assistents conversacionals, fins a aplicacions quotidianes com el reconeixement de veu i la traducció d'idiomes, o eines especialitzades per a diagnòstic mèdic i disseny generatiu.