Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence

Aquest informe, publicat per Anthropic el març del 2026 i elaborat pels investigadors Maxim Massenkoff i Peter McCrory, presenta un nou marc metodològic per analitzar com la intel·ligència artificial està transformant el mercat laboral als Estats Units.

El punt de partida és una crítica als enfocaments previs: els estudis que predeien grans disrupcions laborals —com els que identificaven un 25% de llocs de treball vulnerables a la deslocalització— no es van complir a la pràctica. Els autors assenyalen que mesurar l'impacte de la IA és especialment difícil perquè els seus efectes són graduals i difusos, més semblants als d'internet o el comerç amb la Xina que als d'una crisi sobtada com la pandèmia de COVID-19.

Per superar aquestes limitacions, l'estudi introdueix una mesura pròpia anomenada Observed Exposure, que combina tres fonts de dades: la base de tasques laborals d'O*NET, les estimacions teòriques de capacitat dels models de llenguatge d'Eloundou et al. (2023), i les dades reals d'ús de Claude de l'Anthropic Economic Index. A diferència de mesures purament teòriques, aquesta mètrica pondera especialment els usos automatitzats —enfront dels d'assistència— i els contextos de treball professional. El resultat és una visió més realista de quines feines estan sent realment afectades per la IA avui.

Entre les troballes més destacades, el document mostra que existeix una bretxa significativa entre el que la IA pot fer en teoria i el que realment fa: la cobertura observada és tan sols una fracció de la capacitat teòrica. Les ocupacions més exposades són programadors informàtics (74,5%), representants de servei al client (70,1%) i operadors d'entrada de dades (67,1%). A l'altre extrem, un 30% dels treballadors no té cap exposició registrada, incloent-hi cuiners, mecànics o baristes.
Els treballadors més exposats tendeixen a ser dones, majors de 40 anys, amb estudis superiors i salaris més alts. Les projeccions del Bureau of Labor Statistics indiquen que les ocupacions amb major exposició creixeran menys durant la pròxima dècada.

Pel que fa a l'impacte actual, l'anàlisi no troba evidència d'un augment sistemàtic de l'atur entre els treballadors més exposats des de finals del 2022. No obstant això, sí detecta un senyal incipient: la contractació de treballadors joves (22-25 anys) en ocupacions exposades ha caigut aproximadament un 14% respecte al 2022, tot i que el resultat és a penes estadísticament significatiu.

L'informe està adreçat a investigadors en economia laboral, responsables de polítiques públiques, professionals del sector tecnològic i qualsevol persona interessada a comprendre, amb rigor empíric, els efectes reals —i encara limitats— de la IA sobre l'ocupació.

Punts clau

• Nova mètrica Observed Exposure: combina capacitat teòrica dels LLM amb ús real de Claude
• Gran bretxa entre el que la IA pot fer i el que realment fa
• Ocupacions més exposades: programadors (74,5%), atenció al client (70,1%), entrada de dades (67,1%)
• El 30% dels treballadors no té cap exposició registrada
• Els més exposats: dones, majors de 40, estudis superiors, salaris alts
• El BLS projecta menor creixement d'ocupació en les ocupacions exposades fins al 2034
• Sense evidència d'augment de l'atur entre els més exposats des del 2022
• Senyal incipient: contractació de joves (22-25 anys) en llocs exposats va caure un 14%