Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise

Aquest document presenta la tercera edició anual d'un estudi realitzat per Wharton Human-AI Research i GBK Collective que examina l'evolució de la intel·ligència artificial generativa a les empreses nord-americanes entre 2023 i 2025. Basat en enquestes a aproximadament 800 líders empresarials d'organitzacions amb més de 1.000 empleats i 50 milions de dòlars d'ingressos, l'informe ofereix una perspectiva única sobre la transició de l'IA generativa des de l'experimentació inicial fins a la seva integració en les operacions diàries.

Evolució de l'adopció: L'estudi documenta com l'ús d'IA generativa ha passat de ser una novetat (37% d'ús setmanal el 2023) a convertir-se en part de la rutina laboral (82% setmanal i 46% diari el 2025). La familiaritat i l'expertesa han augmentat significativament, especialment en funcions com TI, Legal i Finances, tot i que persisteixen diferències notables entre indústries i departaments.

Mesurament de resultats: Una troballa clau és que la rendició de comptes ara domina el panorama. El 72% de les organitzacions mesuren formalment el retorn d'inversió (ROI), i tres de cada quatre reporten resultats positius. Els casos d'ús més exitosos se centren en tasques rutinàries de productivitat: anàlisi de dades, resum de documents, redacció i edició. Les inversions continuen sent robustes, amb el 88% anticipant augments pressupostaris en els propers 12 mesos, i aproximadament un terç del pressupost tecnològic destinant-se a recerca i desenvolupament intern.

Diferències per mida i indústria: Les empreses més grans (Tier 1, amb ingressos superiors a 2.000 milions de dòlars) estan tancant la bretxa d'adopció amb organitzacions més petites, tot i que aquestes últimes reporten major agilitat. Per sectors, tecnologia/telecomunicacions, serveis financers i serveis professionals lideren l'adopció i reporten millors retorns, mentre que manufactura i retail es queden enrere.

El factor humà com a limitant: L'informe identifica que el principal obstacle ja no és la tecnologia, sinó les persones i els processos. Tot i que el 89% dels líders considera que l'IA millora les habilitats dels empleats (versus reemplaçar-les), el 43% expressa preocupació per la pèrdua de competències. La inversió en capacitació ha disminuït (-8pp), i la confiança en què la formació per si sola generarà fluïdesa ha caigut significativament (-14pp). Paral·lelament, el 49% de les organitzacions reporten dificultats per contractar talent amb habilitats avançades en IA.

Lideratge i governança: La responsabilitat estratègica s'ha consolidat al C-suite, amb un 67% d'organitzacions on els executius lideren l'adopció (+16pp versus 2024). El 60% de les empreses ara tenen rols de Chief AI Officer (CAIO), tot i que més de la meitat són responsabilitats afegides a rols existents. Les polítiques de seguretat de dades (64%) i programes de capacitació per a empleats (61%) estan en augment, reflectint una maduració en la gestió de riscos.

Impacte en l'ocupació: Les expectatives sobre el futur de l'ocupació són mixtes. Els líders sènior prediuen que els rols junior seran els més afectats (tant positivament com negativament), amb un 17% anticipant menys contractacions de becaris però un 49% esperant-ne més. Això reflecteix la incertesa sobre com l'IA transformarà l'estructura de la força de treball.

Conclusió de l'estudi: L'informe suggereix que 2026 podria ser un punt d'inflexió, on "l'acceleració responsable" es converteixi en "rendiment a escala". Per aconseguir-ho, les organitzacions han d'alinear tres pilars: talent (contractació i capacitació), entrenament (programes efectius i recursos adequats) i confiança (polítiques clares i gestió del canvi). El missatge és clar: les eines estan disponibles i funcionen, però són les persones qui determinen el ritme i l'èxit de la transformació.

Aquest informe resulta essencial per a executius, responsables de recursos humans, directors de tecnologia i qualsevol líder que busqui comprendre no només les tendències d'adopció d'IA, sinó també les millors pràctiques per convertir l'ús quotidià en valor empresarial sostenible.

Punts clau

• Ús diari normalitzat: El 82% usa IA generativa setmanalment i el 46% diàriament, marcant el pas de l'experimentació a l'operació rutinària.
• ROI mesurat i positiu: El 72% mesura formalment el retorn d'inversió, i tres de cada quatre organitzacions reporten resultats positius.
• Capital humà com a coll d'ampolla: Les persones, no la tecnologia, limiten l'avenç: falten habilitats avançades (el 49% té dificultats per contractar talent) i la capacitació és insuficient.
• Casos d'ús consolidats: Les aplicacions més exitoses són tasques de productivitat: anàlisi de dades, resum de documents, redacció i edició.
• Inversió sostinguda: El 88% anticipa augments pressupostaris en els propers 12 mesos, amb un terç del pressupost tecnològic en R+D intern.
• Bretxa entre sectors: Tecnologia, banca i serveis professionals lideren amb ROI superior al 80%, mentre manufactura i retail queden enrere.
• Preocupació per pèrdua d'habilitats: El 89% veu l'IA com a millora de capacitats, però el 43% tem declivi en competències humanes.
• Lideratge consolidat al C-suite: El 67% té executius liderant l'adopció (+16pp vs. 2024), i el 60% compta amb Chief AI Officer.
• Inversió en capacitació disminueix: La confiança en formació com a via principal cau 14pp, mentre la inversió en entrenament baixa 8pp.
• Governança en augment: El 64% té polítiques de seguretat de dades i el 61% programes de formació sobre ús responsable.
• Impacte laboral incert: El 17% anticipa menys contractacions junior, però el 49% n'espera més, reflectint incertesa sobre el futur de l'ocupació.